Editie #7. De week van NVIDIA GTC. Drie ontwikkelingen die samen laten zien waar AI agents nu staan.
MiMo-V2: het eerste model gebouwd voor de Agent era
Een van de engineers achter DeepSeek R1 lanceerde MiMo-V2. Niet zomaar een update, maar een complete model-familie specifiek ontworpen voor AI agents. Pro, Omni en TTS versies. Gebouwd op een 1-biljoen-parameter basismodel met een 1 miljoen token context window.
Dit is precies wat de afgelopen maanden is waargenomen. De modellen van een jaar geleden waren goed in gesprekken voeren. De modellen van nu zijn goed in taken uitvoeren. Dat is een fundamenteel verschil. ChatGPT was een gesprekspartner. MiMo-V2 is een medewerker.
Het model is geoptimaliseerd voor complexe agentic workflows waarbij een agent meerdere tools, bronnen en stappen combineert om een taak af te ronden. Ultra-lage latency, 1M context window, en het wordt open-source zodra het stabiel genoeg is.
De data bevestigt dit. Op OpenRouter, het platform waar developers AI modellen vergelijken en gebruiken, staat Hunter Alpha, het model achter MiMo-V2, op nummer 1. 1.51 biljoen tokens verwerkt. Een groei van 2.017 procent deze week.
Wat ik deze week heb gedaan met AI agents
Deze week heeft Atlas, mijn eigen agent, de volledige administratie van twee BV's verwerkt en tientallen potentiele klanten onderzocht. Dat is een AI agent. Geen chatbot. Een digitale medewerker die taken uitvoert.
De echte kracht zit in de combinatie met custom software. Volledig geconfigureerde agents op dedicated servers. Geen kale installatie, maar werkende digitale medewerkers met hun eigen tools. Denk aan een sales agent met een eigen CRM die dagelijks leads voor je vindt, websites analyseert, en gepersonaliseerde emails schrijft. Of een boekhoudagent die 24/7 bereikbaar is, proactief je bonnetjes verwerkt, BTW berekent, en je administratie bijhoudt nog voordat je er zelf aan denkt.
Geen ziektedagen. Geen vakantie. Geen salarisonderhandeling. Altijd beschikbaar, altijd consistent, en een fractie van de kosten van een medewerker.
