Editie #16. Dinsdag was Google I/O en het werd een Google-week. Gemini 3.5 Flash is vanaf nu de default in AI Mode, dat binnen een jaar een miljard maandelijkse gebruikers haalde. De zoekbalk kreeg zijn eerste echte herontwerp sinds Google bestaat en wordt multimodal. En Google lanceerde Antigravity, een complete agent-stack die ze zelf in twaalf uur bouwden met 93 parallel draaiende agents. Buiten Google maakte Andrej Karpathy de overstap naar Anthropic, een talent-move van een formaat dat we dit jaar nog niet hadden gezien. Let's dive in!
Google's zoekbalk krijgt zijn eerste echte redesign in 25 jaar, en AI Mode haalt een miljard gebruikers per maand
De grootste aankondiging van I/O ging over Search zelf. Gemini 3.5 Flash is vanaf nu de default in AI Mode, beschikbaar in 98 talen en bijna 200 landen, zonder abonnement. De zoekbalk kreeg zijn eerste echte herontwerp sinds Google bestaat: hij wordt multimodal, dus tekst, beelden, files, video en zelfs Chrome-tabs werken als input. Vervolg-vragen vanuit AI Overviews lopen nu door in dezelfde flow, zonder dat je context kwijtraakt.
De cijfers die Google erbij gaf zijn opvallend. AI Mode haalde binnen een jaar een miljard maandelijkse gebruikers en de queries verdubbelen elk kwartaal. Het vorige kwartaal was het hoogste query-volume ooit op Google. Met andere woorden: de mensen die zeiden dat AI Search het einde van Google zou betekenen, hebben tot nu toe ongelijk gekregen. Google verbouwt onder de motorkap, blijft de standaard en stuwt het volume zelfs omhoog.
Wat dit voor jou als ondernemer betekent: als je nog steeds primair denkt aan blauwe-link SEO, ben je een product aan het optimaliseren dat aan het verdwijnen is. AI Overviews en AI Mode beantwoorden zelf de vraag en gebruiken websites als bron. Het gevecht zit nu in geciteerd worden door de AI, niet in ranken op positie 1. Dat verandert je hele content-aanpak en is precies waar veel bedrijven hun AI-advies op moeten herzien.
Antigravity: Google bouwde een complete agent-stack, en bouwde hem in twaalf uur met zijn eigen agents
Op dezelfde I/O lanceerde Google Antigravity. Een desktop-app, een CLI, een SDK en managed agents direct in de Gemini API. Dit is geen losse feature meer maar een platform om agents te orkestreren, met parallel draaiende sub-agents, sandboxes en custom skills. Onder de motorkap zit Gemini 3.5 Flash, dat volgens onafhankelijke benchmarker Artificial Analysis vier keer sneller draait dan vergelijkbare frontier-modellen en goed scoort op coding-benchmarks zoals Terminal-Bench.
Het meest interessante was hoe Google de aankondiging onderbouwde. Antigravity zelf werd in twaalf uur gebouwd met 93 parallel draaiende agents, 15.000 requests en 2,6 miljard tokens, voor minder dan duizend dollar aan credits. Dat verhaal kan gepolijst zijn, maar het laat wel zien hoe agentic development er over een jaar uitziet. Geen developer plus copilot, maar een orkestreerder die tientallen agents tegelijk aan deelproblemen laat werken.
Het patroon dat we eerder dit jaar zagen met Claude Code en OpenAI's Codex zet zich door. De mens schuift op van uitvoerder naar orkestreerder. De vraag is niet meer of je AI in je workflow zet, maar of je workflow is ingericht om meerdere agents tegelijk te managen. Voor teams die hun eerste serieuze agent-implementatie opzetten, is dit het moment om die schaal alvast in te ontwerpen.
Andrej Karpathy zet zijn eigen lab op een laag pitje en sluit aan bij Anthropic
Buiten Google speelde nog een opvallende beweging. Andrej Karpathy, een van de oprichters van OpenAI en jarenlang AI-baas bij Tesla, kondigde aan dat hij zijn onderwijslab Eureka Labs op een laag pitje zet en aansluit bij Anthropic voor frontier-onderzoek. Dat is een naam van het niveau Ilya Sutskever of Mira Murati. Iemand die letterlijk de praktische templates schreef waarop een groot deel van moderne LLM-training rust.
Voor Anthropic is dit een statement. Het lab presenteert zich nu nadrukkelijk als het Amerikaanse alternatief voor OpenAI en blijkbaar is, na het beleidsstuk van vorige week over de AI-race richting 2028, de overtuiging dat zelfs de bekendste namen in de industrie binnen te halen zijn. Dat zegt iets over hoe het talent zich nu verdeelt. De druk staat niet langer alleen op rekenkracht en data, maar op wie de mensen heeft die de volgende generatie modellen kunnen ontwerpen.
Wil je slimmer werken met AI?
Wil je slimmer werken met AI, binnen je bedrijf of gewoon voor jezelf?
Bij AI Agent B.V. helpen we bedrijven en individuen met AI-advies, AI-implementatie en praktische training. Dus niet alleen mooie verhalen over wat AI ooit kan, maar concreet helpen met hoe je AI vandaag slimmer inzet in je werk, processen en dagelijkse operatie. Van strategie en tooling-keuzes tot training, implementatie en maatwerk AI-agents.
Geinteresseerd? Plan vrijblijvend een halfuurtje in.
