Editie #8. Zuckerberg bouwt een AI agent die zijn rol als CEO ondersteunt. OpenAI trekt de stekker uit Sora.
Zuckerberg bouwt een persoonlijke AI CEO agent
Mark Zuckerberg runt een bedrijf met 78.000 medewerkers. En hij wil dat een AI agent hem daarbij helpt. Volgens het Wall Street Journal werkt Meta's CEO aan een persoonlijke AI agent die hem ondersteunt bij strategische beslissingen, het verwerken van interne informatie en het managen van zijn agenda. Niet als experiment. Als dagelijks werktuig.
Dat klinkt als een leuk bedrijfsbreed pilotproject, tot je hoort dat AI-gebruik inmiddels een factor is in performance reviews bij Meta. Je wordt er niet alleen toe aangemoedigd. Je wordt erop beoordeeld.
De richting is duidelijk: Meta ziet AI agents niet als een tool naast je werk, maar als een integraal onderdeel van hoe je werkt. Wanneer 78.000 agents met elkaars agents praten, bouw je in feite een gedistribueerd besluitvormingssysteem bovenop je organisatie.
De vraag is niet meer of AI agents op de werkvloer komen. De vraag is hoe snel jouw organisatie achterblijft als je het niet doet.
OpenAI stopt met Sora
Sora, OpenAI's videogeneratiemodel, wordt volledig stopgezet. De app, de API en Sora.com gaan allemaal dicht.
Het is een opvallende keuze. Sora was een van de meest besproken AI-producten van de afgelopen twee jaar. De wachtlijst was enorm. De demo's waren indrukwekkend. En nu trekt OpenAI de stekker eruit.
De reden is strategisch: OpenAI verschuift compute richting world simulation voor robotics. In plaats van videos genereren die er realistisch uitzien, willen ze modellen bouwen die de fysieke wereld begrijpen. Hoe objecten bewegen. Hoe zwaartekracht werkt. Hoe een robotarm een kopje oppakt zonder het te breken.
Voor gebruikers en bedrijven die op Sora bouwden: tijd om alternatieven te zoeken. Runway, Kling en Veo staan klaar om de klanten van Sora op te vangen.
Google comprimeert AI-geheugen 6x, zonder kwaliteitsverlies
Google Research publiceerde deze week TurboQuant, een compressie-algoritme dat het werkgeheugen van AI-modellen met een factor zes verkleint, zonder kwaliteitsverlies.
Het technische idee: grote taalmodellen slaan tijdens een gesprek tussenresultaten op in tijdelijk geheugen. Dat geheugen groeit mee met hoe lang een gesprek of document is, en wordt bij complexe taken al snel een bottleneck. TurboQuant comprimeert dat geheugen drastisch, zonder dat het model opnieuw getraind hoeft te worden.
Wat het wel betekent: krachtige AI-modellen draaien straks gewoon op je telefoon. Binnen 24 uur na publicatie waren developers al bezig het algoritme te bouwen in populaire tools voor lokale AI.
