Wat kan AI voor verzekeraars en tussenpersonen doen?
AI neemt bij een verzekeraar of assurantiekantoor het terugkerende lees-, schrijf- en uitzoekwerk over: schademeldingen opnemen, vragen over polisvoorwaarden beantwoorden, mutaties voorbereiden en gesprekken vastleggen. Beslissingen over dekking, acceptatie en uitkering blijven bij je medewerkers.
Veel werk in deze branche volgt een vast patroon. Dezelfde vragen over dekking, dezelfde stappen bij een schademelding, dezelfde controles bij een wijziging. De antwoorden staan in de polisvoorwaarden en in je administratie.
Je kunt dat werk op twee manieren met AI aanpakken. Je medewerkers gebruiken zelf een AI-assistent zoals ChatGPT of Claude voor brieven en samenvattingen. Of je laat een AI agent inrichten: een digitale medewerker die is gekoppeld aan je systemen en klantvragen zelfstandig afhandelt. Wat dat is lees je in wat is een AI agent.
Welke taken neemt een AI agent over in de verzekeringsbranche?
Een AI agent neemt vier soorten taken over: de intake van schademeldingen, vragen over polisvoorwaarden, mutaties en de vastlegging van klantcontact.
Schademeldingen opnemen
Een klant meldt schade via WhatsApp, e-mail of een formulier. De agent vraagt naar het soort schade, de datum en de toedracht, en vraagt foto's en documenten op. Hij zoekt de polis erbij en zet een compleet dossier klaar voor de behandelaar.
Nodig: polisgegevens van de klant en je intakevragen per soort schade. Controle door een mens: de schadebehandelaar beoordeelt de dekking en beslist over de uitkering. De agent levert het dossier aan.
Vragen over polisvoorwaarden beantwoorden
"Is waterschade gedekt?" "Wat is mijn eigen risico?" De agent zoekt het antwoord op in de voorwaarden die bij de polis van die klant horen en noemt het artikel waarin het staat. De klant kan het daardoor zelf nalezen.
Nodig: de actuele polisvoorwaarden per product en de polis van de klant. Controle door een mens: vragen waarop de voorwaarden geen eenduidig antwoord geven gaan naar een medewerker. Lees een deel van de antwoorden steekproefsgewijs na.
Meer over deze toepassing staat in AI agent voor klantenservice.
Mutaties voorbereiden
Een adreswijziging, een ander kenteken of gezinsuitbreiding: de agent verzamelt de gegevens bij de klant, controleert of alles compleet is en zet de mutatie klaar in het formaat dat je gebruikt.
Nodig: de velden die je per soort mutatie vraagt. Controle door een mens: een medewerker voert de wijziging door of keurt haar goed.
Klantcontact vastleggen
De agent legt per gesprek vast welke informatie de klant kreeg, op welke voorwaarden hij is gewezen en via welk kanaal het contact liep. Van een telefoongesprek of bespreking maakt hij een conceptverslag dat de adviseur naleest.
Nodig: je eigen format voor dossiernotities. Controle door een mens: de adviseur blijft verantwoordelijk voor het dossier en keurt het verslag goed.
Wat kun je vandaag zelf doen met ChatGPT of Claude?
Met een abonnement op ChatGPT of Claude doe je vandaag vier taken zelf sneller, zonder koppelingen:
- Klantbrieven en e-mails opstellen op basis van je eigen aantekeningen
- Polisvoorwaarden samenvatten in gewone taal voor intern gebruik
- Voorwaarden van twee producten naast elkaar zetten in een tabel
- Een bespreking uitwerken tot een verslag met afspraken
Verwijder persoonsgegevens voordat je tekst invoert, tenzij je een zakelijk account met verwerkersovereenkomst gebruikt. Controleer elke samenvatting tegen de brontekst: een taalmodel kan een uitsluiting weglaten of een bedrag verkeerd overnemen. Hoe je een goede instructie schrijft lees je in wat is een prompt.
Welke regels gelden voor AI in de verzekeringsbranche?
Voor AI in de verzekeringsbranche gelden vier kaders: de AVG, de Wft, de EU AI Act en het toezicht van AFM en DNB. Dit is een beschrijving van wat die regels vragen, met als peildatum oktober 2026. Leg je eigen situatie voor aan je compliance officer of een jurist.
AVG. Polis- en schadegegevens zijn persoonsgegevens. Bij letselschade en bij zorg-, levens- en arbeidsongeschiktheidsverzekeringen gaat het ook om gezondheidsgegevens, en daarvoor gelden strengere regels. Sluit een verwerkersovereenkomst met elke AI-leverancier en geef de agent alleen toegang tot wat hij voor de taak nodig heeft. Meer hierover lees je in AVG-proof AI gebruiken in je bedrijf.
Geautomatiseerde besluiten. Artikel 22 van de AVG verbiedt in de hoofdregel besluiten met rechtsgevolgen of vergelijkbare grote gevolgen die volledig geautomatiseerd tot stand komen. Het afwijzen van een aanvraag of een claim is zo'n besluit. Waar de wet een uitzondering toestaat, heeft de klant recht op een menselijke blik. Laat dit soort besluiten daarom door een medewerker nemen.
Informeren en adviseren. De AFM maakt onderscheid tussen informeren en adviseren. Een persoonlijke aanbeveling voor een bepaald financieel product is advies in de zin van de Wft. Voor geautomatiseerd advies gelden volgens de AFM dezelfde wettelijke eisen als voor advies door een mens. Stel de agent zo in dat hij uitlegt wat de voorwaarden zeggen en vragen om een aanbeveling doorzet naar een adviseur.
EU AI Act. AI-systemen voor risicobeoordeling en prijsstelling van natuurlijke personen bij levens- en ziektekostenverzekeringen staan in bijlage III als hoog-risico. Sinds de wijziging van juli 2026 gelden die regels vanaf 2 december 2027. De transparantieregels gelden sinds 2 augustus 2026: een klant moet weten dat hij met een AI-systeem communiceert. De data en plichten staan in de EU AI Act uitleg.
Toezicht. DNB verwacht van verzekeraars een gedegen vastlegging van de keuzes rond een AI-toepassing en blijvende monitoring na ingebruikname (DNB, januari 2026).
| Toepassing | Wie beslist | Let op |
|---|---|---|
| Vragen over polisvoorwaarden | De agent informeert | Vermeld dat de klant met AI communiceert |
| Schademelding opnemen | De behandelaar | Gezondheidsgegevens bij letsel |
| Mutatie voorbereiden | Een medewerker | Alleen de benodigde gegevens |
| Productaanbeveling | De adviseur | Advies in de zin van de Wft |
| Acceptatie en premie bij leven en zorg | De acceptant | Hoog-risico onder de AI Act |
Hoe begin je met AI op een assurantiekantoor?
Je begint met één taak waarbij de agent informatie geeft en een medewerker beslist.
Stap 1: kies de taak. Vragen over polisvoorwaarden of de intake van schademeldingen zijn geschikte startpunten, omdat het antwoord of het dossier controleerbaar is.
Stap 2: lever de bronnen aan. Verzamel de actuele polisvoorwaarden per product en de antwoorden op je meest gestelde vragen. De agent antwoordt op basis van deze documenten.
Stap 3: test met bestaande vragen. Leg klantvragen van de afgelopen maand voor aan de agent en vergelijk de antwoorden met wat je medewerkers antwoordden.
Stap 4: start op één kanaal. Begin bijvoorbeeld op je website. Stel in welke onderwerpen de agent altijd doorzet naar een medewerker, zoals klachten, levensverzekeringen en pensioen.
Stap 5: lees mee en breid uit. Controleer de eerste weken een deel van de gesprekken. Voeg daarna een kanaal of een taak toe.
Veelgestelde vragen
Mag een AI agent verzekeringsadvies geven? Een persoonlijke aanbeveling voor een financieel product is advies in de zin van de Wft. Volgens de AFM gelden voor geautomatiseerd advies dezelfde wettelijke eisen als voor advies door een mens. Laat een AI agent informeren en adviesvragen doorzetten naar een adviseur.
Mag AI zelfstandig een schadeclaim afwijzen? Artikel 22 van de AVG verbiedt in de hoofdregel volledig geautomatiseerde besluiten met grote gevolgen voor een persoon. Het afwijzen van een claim is zo'n besluit. Laat een medewerker de claim beoordelen op basis van het dossier dat de agent heeft voorbereid.
Valt AI bij verzekeraars onder de EU AI Act? Ja. AI voor risicobeoordeling en prijsstelling bij levens- en ziektekostenverzekeringen is hoog-risico; die regels gelden vanaf 2 december 2027. Voor AI die met klanten communiceert gelden sinds 2 augustus 2026 transparantieregels.
Welke gegevens heeft een AI agent nodig bij een assurantiekantoor? De actuele polisvoorwaarden per product en de polisgegevens van de klant die de vraag stelt. Geef de agent alleen toegang tot wat hij voor de taak nodig heeft en leg de afspraken vast in een verwerkersovereenkomst.
Wat kost AI voor een verzekeraar of tussenpersoon? Een 1-op-1 AI training kost vanaf €449 ex btw. De implementatie van een AI agent start vanaf €1.495 eenmalig, op factuur (stand oktober 2026). Lees meer over wat een AI agent kost.
AI inzetten in jouw organisatie?
Benieuwd wat een digitale medewerker concreet voor verzekeraars kan doen? Bekijk onze AI agent voor verzekeraars of lees wat een AI agent kost. Liever eerst je team AI-vaardig maken? Dat kan met 1-op-1 AI training. Of plan direct een vrijblijvend gesprek.
