Editie #12. Deze week kondigde de UAE aan dat binnen twee jaar de helft van alle overheidsdiensten draait op autonome AI agents. OpenAI bracht GPT-5.5 uit, met een marketingvergelijking die in eerste instantie indrukwekkend leek tot bleek dat ze de helft van de benchmarks waarop ze van Opus 4.7 verliezen gewoon hadden weggelaten. En Meta kondigde aan 8.000 mensen te ontslaan terwijl ze 135 miljard dollar aan AI uitgeven, ongeveer evenveel als de drie voorgaande jaren samen. Drie verhalen, een signaal: AI zit niet meer in de adoptie-fase, het herstructureert. Let's dive in!
De UAE wordt de eerste overheid ter wereld die voor 50 procent draait op AI agents
Sheikh Mohammed kondigde deze week aan dat binnen twee jaar de helft van alle overheidssectoren, diensten en operaties van de UAE draait op Agentic AI, niet als hulpmiddel maar als executive partner die analyseert, beslist, uitvoert en in real time verbetert. Performance van overheidsorganisaties wordt gemeten op snelheid van adoptie, en elke federale ambtenaar wordt opgeleid om met AI te werken.
Een land met deze schaal en besluitvormingssnelheid kan in twee jaar iets neerzetten waar westerse overheden nog vijf jaar over zouden vergaderen. Of het in de praktijk gaat werken is een open vraag, maar het zet hoe dan ook een precedent waar overheidsorganisaties elders straks niet meer omheen kunnen.
GPT-5.5 is uit, en OpenAI's marketing was creatiever dan de cijfers
OpenAI bracht deze week GPT-5.5 uit en zette in hun launch een vergelijkingstabel neer waarin het model op vrijwel elke benchmark voor Opus 4.7 lag. Op terminal use, agentic browsing en cybersecurity zijn de cijfers ook echt sterk, en daar verdient OpenAI gewoon credits voor dat ze daar een stap hebben gezet.
Maar zodra je naar het volledige benchmark-overzicht kijkt is het beeld een stuk genuanceerder. Op SWE-bench Pro, MCP-Atlas, GPQA Diamond en multilingual Q&A wint Opus 4.7 nog steeds van GPT-5.5, soms met flinke marge. Precies die benchmarks waren in de officiele OpenAI-vergelijking om de een of andere reden weggelaten.
De echte plot twist zit alleen in een andere kolom van datzelfde overzicht: Mythos Preview, het nog niet publiek beschikbare Anthropic-model, staat op vrijwel elke benchmark waar het meedoet bovenaan. Anthropic heeft intern dus al een model dat zowel GPT-5.5 als Opus 4.7 voorbij is, maar houdt het vooralsnog binnen. Met GPT-5.5 nu wel publiek beschikbaar wordt de druk om Mythos breder uit te rollen per week groter.
Meta ontslaat 8.000 mensen en geeft 135 miljard uit aan AI. Dat is geen toeval.
Meta kondigde donderdag aan 8.000 mensen te ontslaan, ongeveer 10 procent van het personeelsbestand, terwijl het bedrijf dit jaar 135 miljard dollar uitgeeft aan AI, ongeveer evenveel als in de drie voorgaande jaren samen. Zuckerberg zei eerder al letterlijk dat 2026 het jaar wordt waarin AI dramatisch verandert hoe mensen werken.
Meta is niet de enige. Amazon ontsloeg dit jaar al meer dan 30.000 mensen, Oracle ruim 10.000, Block 4.000, en Microsoft begon deze week met een vrijwillige vertrekregeling. Bijna allemaal noemen ze AI als reden of context. Het verhaal verschuift van AI helpt mensen sneller werken naar AI doet werk dat mensen nu nog doen, en als je nu nog in een organisatie zit waarin je discussieert of AI gebruikt mag worden, ben je waarschijnlijk al een paar gesprekken achter.
Twee Claude Code tips van deze week
Twee dingen die deze week weer bevestigd werden, en die je direct kunt toepassen als je zelf met Claude Code werkt.
De eerste: een goede CLAUDE.md in de root van je project is verreweg de grootste hefboom voor werk dat je herhaaldelijk doet. Geen losse instructies in elke prompt, geen elke sessie opnieuw uitleggen wie je bent en welke regels gelden, gewoon een markdown-bestand waar Claude bij elke sessie automatisch context uit haalt. Een paar pagina's met je stijl, je voorkeuren en je no-go's bespaart letterlijk uren per week aan dezelfde dingen herhalen, en de output ligt vanaf prompt een al een stuk dichter bij wat je echt wilt.
De tweede: laat Claude bij langere of meer creatieve taken niet meteen in je productiebestanden werken, maar in een tijdelijk preview-bestand zoals een HTML of een markdown waar jij snel doorheen kunt scrollen. Itereren via een preview gaat factor tien sneller dan via git diffs, want je leest het werk in zijn natuurlijke vorm in plaats van regel voor regel te moeten reviewen. Pas als de versie zit, kopieer of merge je hem naar zijn definitieve plek.
Wil je slimmer werken met AI?
Wil je slimmer werken met AI, binnen je bedrijf of gewoon voor jezelf?
Bij AI Agent B.V. helpen we bedrijven en individuen met AI-advies, AI-implementatie en praktische training. Dus niet alleen mooie verhalen over wat AI ooit kan, maar concreet helpen met hoe je AI vandaag slimmer inzet in je werk, processen en dagelijkse operatie. Van strategie en tooling-keuzes tot training, implementatie en maatwerk AI-agents.
Geinteresseerd? Plan vrijblijvend een halfuurtje in.
