Editie #15. Anthropic publiceerde donderdag een opvallend politiek beleidsstuk over 2028, met twee scenario's voor wie de AI-race wint en wat democratieen nu moeten doen om geen achterstand op te lopen. Op dezelfde dag bracht OpenAI Codex naar de ChatGPT-app voor iOS en Android, zodat je coding-taken kunt aansturen en stappen kunt goedkeuren vanaf je telefoon. Verder was het een rustige nieuwsweek, dus deel ik ook mijn takeaways van vorige week vrijdag, toen ik sprak op het alumni event van SV Anatolia over AI in het MKB. Let's dive in!
Anthropic schetst twee scenario's voor 2028, en kiest openlijk een kant
Donderdag publiceerde Anthropic een beleidsstuk getiteld "2028: Two scenarios for global AI leadership". De toon is anders dan we gewend zijn van een AI-lab: niet over modellen of benchmarks, maar over geopolitiek. De kern: democratieen hebben nu een voorsprong van 12 tot 24 maanden in frontier-modellen, en de komende maanden bepalen of dat zo blijft of dat China inhaalt.
De cijfers die ze noemen zijn concreet. Met de huidige exportcontroles hebben Amerikaanse en geallieerde partijen ongeveer elf keer zoveel compute als China. Huawei produceert in 2026 ongeveer vier procent van NVIDIA's aggregate compute. Anthropic's aanbevelingen volgen daar logisch op: exportcontroles strakker, modellen beter beschermen tegen distillatie-aanvallen door Chinese labs, en de Amerikaanse AI-stack actief als mondiale standaard pushen. En in een zin die blijft hangen: "AI will soon become powerful enough to be used to repress citizens at unprecedented scale."
Wat ik hieruit meeneem: Anthropic positioneert zich nu openlijk als US-aligned, en dat heeft praktische gevolgen voor wie Claude gebruikt. Welke modellen waar mogen draaien, welke klanten toegang krijgen, hoe export-regels worden aangescherpt. Voor Europese bedrijven roept dit een vraag op die we te lang hebben uitgesteld: bouwen we onze processen op een Amerikaanse stack, of zorgen we voor opties? Een vraag die thuishoort in elke AI-strategie die je dit jaar opzet.
OpenAI brengt Codex naar de ChatGPT-app: je telefoon wordt de approver
Op dezelfde donderdag bracht OpenAI een preview van Codex uit in de ChatGPT-app voor iOS en Android. Beschikbaar voor alle gebruikers, ook gratis plans. Je kunt vanaf je telefoon taken starten, real-time screenshots en terminal-output meekijken, en stappen goedkeuren terwijl Codex op je desktop, Mac mini of server draait. De vier miljoen Codex-gebruikers per week hebben hun werkstation nu in hun broekzak.
Op zichzelf is dit geen grote launch. Maar het patroon eronder is interessant. AI-agents worden async: ze starten, draaien lang, hebben af en toe een approval nodig, leveren een resultaat. De mens schuift op van operator naar approver. Anthropic heeft hetzelfde model met Claude Code-sessies op een remote server, maar zonder native mobile app. De vraag is vooral of die manier van werken bij jou past.
Wat ik zelf merk sinds ik agents op een remote server laat draaien: de scheiding tussen "ik werk" en "de agent werkt" verdwijnt. Een agent stelt een vraag, jij beantwoordt vanaf je telefoon, hij gaat door. Dat is wennen, maar als de workflow goed staat, verdubbelt je output zonder dat je zelf meer uren maakt. Voor teams die hun eerste agents opzetten is dit het juiste moment om de async-flow goed in te richten.
Vorige week vrijdag was ik te gast bij SV Anatolia: drie takeaways uit de zaal
Afgelopen vrijdag was ik te gast als spreker bij het alumni event van SV Anatolia. Na een korte intro vertelde ik over hoe ik zelf AI gebruik in mijn business, waar het MKB nu staat met AI, en waar ik nog forse groeimogelijkheden zie voor ondernemers en medewerkers van grote organisaties. Daarna ging ik met de aanwezigen uit verschillende sectoren in gesprek over hoe iedereen AI op dit moment inzet. Drie observaties uit die avond bleven me bij.
1. Iedereen zit op AI. Wie het niet doet, valt echt buiten de boot.
Wat me opviel: vrijwel iedereen in de zaal gebruikt dagelijks AI. ChatGPT voor mail en samenvattingen, Claude voor langere stukken, soms al een eigen GPT of een MCP-koppeling. Vijf jaar geleden zou dit alleen onder developers zo zijn. Nu zit het in HR, sales, finance, juridisch, overal. De vraag "gebruik je AI?" is een verkeerde vraag aan het worden. De vraag is "hoe goed gebruik je het?"
2. De jongere groep doet hetzelfde werk sneller dan de oudere.
Meerdere praktijkvoorbeelden in de zaal: jongere collega's pakken AI sneller op en doen daardoor hetzelfde werk in minder tijd dan oudere collega's. Dat is geen oordeel over wie slimmer is, maar een vaardigheidsverschil dat je met training kunt wegwerken, mits je de tijd neemt om mensen die niet vanzelf in AI rolden actief mee te nemen. Voor organisaties die nadenken over interne AI-training: dit is precies de gap die je wilt dichten.
3. Individueel zit iedereen al op AI, maar zakelijk loopt het MKB nog flink achter.
Dit was de meest opvallende observatie van de avond. Mensen gebruiken thuis op hun telefoon ChatGPT om mailtjes en offerte-teksten te schrijven, en op kantoor draaien dezelfde processen nog op Excel en mail. De gap tussen wat mensen prive al kunnen en wat ze op het werk doen, is op dit moment het grootste laaghangende fruit in AI binnen het MKB. Dank aan SV Anatolia voor de uitnodiging en de mooie avond.
Wil je slimmer werken met AI?
Wil je slimmer werken met AI, binnen je bedrijf of gewoon voor jezelf?
Bij AI Agent B.V. helpen we bedrijven en individuen met AI-advies, AI-implementatie en praktische training. Dus niet alleen mooie verhalen over wat AI ooit kan, maar concreet helpen met hoe je AI vandaag slimmer inzet in je werk, processen en dagelijkse operatie. Van strategie en tooling-keuzes tot training, implementatie en maatwerk AI-agents.
Geinteresseerd? Plan vrijblijvend een halfuurtje in.
